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我现在是在一个互联网公司上班，我是作为一个数据挖掘的实习生，我们公司最近要分析一批数据，听说好像能用到回归分析，我的基础非常的薄弱，所以我想要咨询一下律师，回归分析的步骤有哪些？希望律师能够解答一下，谢谢。

诉讼 2018-09-04 10:41 人浏览
共2位律师解答
  • 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。 步骤 1.确定变量 明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。 2.建立预测模型 依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。 3.进行相关分析 回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。 4.计算预测误差 回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。 5.确定预测值 利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
    王爱英律师

    王爱英律师认证

    2018-09-04 10:41

     咨询我
  • 您好，回归分析的步骤如下: 1.确定变量 明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。 2.建立预测模型 依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。 3.进行相关分析 回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。 4.计算预测误差 回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。 5.确定预测值 利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。
    张书俊律师

    张书俊律师认证

    2018-09-04 10:40

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